ESTRUTURAS DISTRIBUÍDAS DE ESTIMAÇÃO DE ESTADO
Resumo
Neste artigo pretende-se: 1) apresentar e discutir as principais características, vantagens e limitações dos estimadores de estado distribuídos; 2) analisar estruturas e metodologias de estimação de estado distribuída. Finalmente, delinear trabalhos de pesquisa a serem desenvolvidos. Acredita-se que as discussões aqui apresentadas sejam relevantes ao desenvolvimento de algoritmos de estimação baseado no mapeamento de processos aleatórios espacialmente distribuídos. As técnicas de ortogonalizações sucessivas no espaço de Hilbert e de particionamento matricial do filtro de Kalman são referenciais do estudo.
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Publicado
2016-12-07
Edição
Seção
Engenharia, Tecnologia e Gestão