CORRELAÇÃO DE DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO COM ÍNDICE DE CLOROFILA E PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA

Autores

  • Carlos Eduardo Kinalski Colla
  • Helton Aparecido Rosa

Palavras-chave:

NDVI, VARI, NDRE, Agricultura de precisão, Sensoriamento remoto

Resumo

O objetivo deste estudo foi correlacionar os índices de vegetação NDVI, VARI e NDRE, medidos por sensores do satélite Sentinel-2, com os níveis de clorofila A e B na cultura da soja em diferentes estádios de crescimento, a fim de avaliar sua relação com a produtividade final da cultura. O trabalho foi realizado no Centro Universitário da Fundação Assis Gurgacz (FAG), localizado em Cascavel-PR. Para a aquisição de dados a campo, os 21 pontos amostrais foram distribuídos em grid regular de 100x100 m na área experimental, onde em cada ponto foram coletadas de três plantas o nível de clorofila aos 83 dias após a semeadura (DAS). Para a produtividade, colheu-se 2 m2 em cada ponto amostral, que posteriormente foram extrapolados para kg ha-1.  Para a geração dos mapas de produtividade e de índice de clorofila foi realizada interpolação pelo método de Krigagem Ordinária com o uso do complemento Smart-Map do software QGIS. Os resultados da correlação de Pearson foram obtidos a partir do software Minitab 17. Os dados do experimento revelaram forte correlação entre produtividade e níveis de clorofila A (0,94) e B (0,85) aos 83 DAS. Além disso, os índices vegetativos NDVI e VARI demonstraram correlações moderadas com clorofila A e B aos 91 DAS, com coeficientes de Pearson entre 0,52 e 0,66. O índice de clorofila e os índices de vegetação são eficazes para estimar a produtividade da soja, indicando sua utilidade no monitoramento e previsão da produção agrícola.

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Publicado

2025-02-11